新冠感染在我国控制得非常好，基本没有新增病例了，有的也只是一些输入性的病例。因此，我国抗击新冠感染疫情的经验对全世界抗击疫情都是有重要借鉴意义的。
最近，华中科技大学的一些专家，包括临床医生、计算机科学家，他们联合做了一个回顾数据的分析，通过对大数据的分析，能够帮助医生预测出新冠感染的哪些病人会加重病情，哪些病人会死亡。
我们知道感染新冠感染的病人，80%都是轻症病人。在这类病人中，有些病人可能不需要进行特殊的治疗就能够自愈；但是其中百分之十几的新冠感染病人病情会加重，成为重症或者危重症病人，3、4%的人可能会死亡。
提前进行预测的意义在哪些？
因为医生不是算命先生，无法预测哪些新冠感染病人会自愈，哪些新冠感染病人病情会加重，哪些新冠感染病人会死亡。
医生和科学家进行大数据的分析后，就能大致的预测出新冠感染病人病情的走向，这样一来对于病情会加重的新冠感染病人就会早期进行介入治疗，对于一些不会加重病情的新冠感染病人可能就不需要特别的治疗。这样一来，可以很大程度的节约医疗资源。
所以这些科学家们用AI人工智能进行大数据的联合分析，继而发现了几个指标，医生可以通过这几个指标来预测病人病情的发展，并且这个分析的准确率能达到90%以上。
哪些指标会影响新冠病人的病情？
这几个是炎症反应的指标，比如C反应蛋白、乳酸脱氢酶、超敏反应蛋白、淋巴细胞水平。如果新冠感染病人这几个指标出现了明显的变化，就能预测到病人将来的病情走向，病人会自愈，从轻变重，还是死亡。
如果新冠感染病人这几个指标都没事儿，那么病人在家里面休息，加强营养，提高免疫力就可以自愈；如果病人这几个指标亦出现异常，赶快要加强治疗。
所以这个分析模型给医生提供了非常有用的信息。
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